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人工智能從一次心跳中檢測心力衰竭準確率為100%

2019年09月14日 19:40來源:未知手機版

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使用新的人工智能驅動的神經網絡,醫生可以100%準確地檢測單次心跳引起的心力衰竭。

這是根據最近發表在 生物醫學信號處理和控制期刊 上的一項研究,該研究探討了新興技術如何改進現有的檢測充血性心力衰竭的方法。

在薩里大學,沃里克大學和佛羅倫薩大學的研究人員的帶領下,它表明AI可以通過分析一個心電圖(ECG)心跳來快速準確地識別CHF。

CHF是一種慢性進行性疾病,影響血液泵入體內的方式。研究表明,僅在美國就有大約500萬人與之共存。

研究人員聲稱臨床從業者和衛生系統 迫切需要有效的檢測過程 ,因為 高流行率,顯著的死亡率和持續的醫療成本 。

战神出品四肖八码他們相信這些問題可以通過使用卷積神經網絡(CNN)來解決,這對于識別數據中的模式和結構更有效。

與通常耗時且不準確的現有方法不同,它們的模型將先進的信號處理和機器學習工具結合在原始ECG信號上,以顯著提高檢測率。

博士塞巴斯馬薩羅,聯想在薩里大學組織神經科學教授說: 首先,通過直接評估心電圖,我們確認與AI,可以準確地檢測CHF尋找超越心臟心率變異性分析。因此,我們在一般。結果更能貼近受影響的心臟的真實行為。

战神出品四肖八码在實驗的另一部分中,使用特定的CNN模型來提高CHF檢測的準確性,同時考慮可比較的模型。

战神出品四肖八码 我們專注于從一個單一的心跳檢測病理學,在5分鐘的摘錄中,而不是在24小時的錄音中, 馬薩羅說。

战神出品四肖八码 這方面為快速干預的前景提供了寶貴的潛力;盡管如此,記住我們現在只談論嚴重的CHF患者也很重要。

战神出品四肖八码展望未來,Massaro希望將這種方法擴展到大規模樣品和其他類型的CHF,以便最終在日常醫療保健系統和實踐中實施該技術。

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